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Enregistrement W2111441789 · doi:10.1091/mbc.e14-06-1072

The cytosolic carboxypeptidases CCP2 and CCP3 catalyze posttranslational removal of acidic amino acids

2014· article· en· W2111441789 sur OpenAlexfundno aff
Olivia Tort, Sebastián Tanco, Cecilia Rocha, Ivan Bièche, Cecília Seixas, Christophe Bosc, Annie Andrieux, Marie‐Jo Moutin, Francesc Avilés, Júlia Lorenzo, Carsten Janke

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversitat Autònoma de BarcelonaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCarboxypeptidaseBiologyCytosolBiochemistryEnzymeAmino acidTubulinCytoskeletonPeptide sequenceAcetylationMicrotubuleCell biologyCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The posttranslational modification of carboxy-terminal tails of tubulin plays an important role in the regulation of the microtubule cytoskeleton. Enzymes responsible for deglutamylating tubulin have been discovered within a novel family of mammalian cytosolic carboxypeptidases. The discovery of these enzymes also revealed the existence of a range of other substrates that are enzymatically deglutamylated. Only four of six mammalian cytosolic carboxypeptidases had been enzymatically characterized. Here we complete the functional characterization of this protein family by demonstrating that CCP2 and CCP3 are deglutamylases, with CCP3 being able to hydrolyze aspartic acids with similar efficiency. Deaspartylation is a novel posttranslational modification that could, in conjunction with deglutamylation, broaden the range of potential substrates that undergo carboxy-terminal processing. In addition, we show that CCP2 and CCP3 are highly regulated proteins confined to ciliated tissues. The characterization of two novel enzymes for carboxy-terminal protein modification provides novel insights into the broadness of this barely studied process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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