Use of community genome arrays (CGAs) to assess the effects of Acacia angustissima on rumen ecology
Notice bibliographique
Résumé
This research developed a community genome array (CGA) to assess the effects of Acacia angustissima on rumen microbiology. A. angustissima produces non-protein amino acids as well as tannins, which may be toxic to animals, and CGA was used to assess the effects of this plant on the ecology of the rumen. CGAs were developed using a 7.5 cmx2.5 cm nylon membrane format that included up to 96 bacterial genomes. It was possible to separately hybridize large numbers of membranes at once using this mini-membrane format. Pair-wise cross-hybridization experiments were conducted to determine the degree of cross-hybridization between strains; cross-hybridization occurred between strains of the same species, but little cross-reactivity was observed among different species. CGAs were successfully used to survey the microbial communities of animals consuming an A. angustissima containing diet but quantification was not precise. To properly quantify and validate the CGA, Fibrobacter and Ruminococcus populations were independently assessed using 16S rDNA probes to extracted rRNA. The CGA detected an increase in these populations as acacia increased in the diet, which was confirmed by rRNA analysis. There was a great deal of variation among strains of the same species in how they responded to A. angustissima. However, in general Selenomonas strains tended to be resistant to the tannins in the acacia while Butyrivibrio fibrisolvens was sensitive. On the other hand some species, like streptococci, varied. Streptococcus bovis-like strains were sensitive to an increase in acacia in the diet while Streptococcus gallolyticus-like strains were resistant. Strep. gallolyticus has independently been shown to be resistant to tannins. It is concluded that there is significant variation in tannin resistance between strains of the same species. This implies that there are specific molecular mechanisms at play that are independent of the phylogenetic position of the organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».