Association between three functional polymorphisms of the dopamine D2 receptor gene and polydipsia in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The underlying pathophysiology of polydipsia in schizophrenia is poorly understood. However, several studies suggest there may be a genetic predisposition to polydipsia, including our previous study demonstrating familial concordance of polydipsia among first-degree relatives with schizophrenia. Antipsychotic medications may contribute to the development of polydipsia and studies show that dopamine D2 receptors are involved in drinking behaviour pathophysiology. Our hypothesis is that polymorphisms in the dopamine D2 receptor gene (DRD2) may confer susceptibility to polydipsia in schizophrenia. We tested for an association between polydipsia in schizophrenia and three functional polymorphisms of DRD2. The three polymorphisms, -141C Ins/Del, Ser311Cys, and TaqIA, were genotyped in patients with polydipsia (n = 64) and in those without polydipsia (n = 91). Of the three polymorphisms, TaqIA was significantly associated with polydipsia [genotype: chi2 = 6.59, df = 2, p = 0.037; allele: chi2 = 6.52, df = 1, p = 0.011, OR 1.81, 95% CI 1.15-2.86]. Haplotype analysis of the three markers found increased significance of the association (global, p = 0.00091). Although based on a relatively small portion of the sample, individual comparison of the common haplotypes showed that haplotype Ins-Cys-A1 was significantly less frequent in patients with polydipsia (p = 0.00082). The present data suggests polymorphisms in DRD2 may confer susceptibility to polydipsia in schizophrenia. To confirm our findings, further studies are warranted on larger samples using more extensive biological measures for diagnosing the polydipsia phenotype.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».