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Enregistrement W2111450182 · doi:10.1111/j.1936-4490.2000.tb00225.x

Trying to Resolve Manufacturing Performance Trade‐Offs: The Case of British Contract Electronics Assemblers

2000· article· en· W2111450182 sur OpenAlexaffvenue
Isabelle Dostaler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingValuation (finance)Flexibility (engineering)BusinessComputer scienceWelfare economicsManagementEconomicsMarketingAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The changing nature of competitive pressure now requires companies to compete on several aspects of performance simultaneously. This reality departs from the traditional idea that organizations must find a specific area of competency and choose between objectives such as low cosT., quality, or flexibility. Hence, the degree to which companies resolve manufacturing performance trade‐offs, and the understanding of the processes whereby companies manage to achieve this, emerge as a set of research questions. This paper presents the results of a benchmarking study carried out to assess and compare the levels of manufacturing performance achieved by 16 British contract electronics assemblers. Case studies conducted in three of these companies highlighted structural and cultural aspects that may explain intercompany differences in the resolution of manufacturing performance trade‐offs. Résumé La nature changeante des règies de la compétition oblige les entreprises à maǐtriser simultanément plusieurs aspects de la performance manufacturière. Cette réalité diffère de l'idée reçue selon laquelle les organisations doivent choisir entre des objectifs tels la réduction des coǔts, la qualité, ou la flexibilité. Ainsi, l 'évaluation du degré de résolution des arbitrages tradi‐tionnels entre les objectifs de performance manufacturière et la compréhension des facteurs favorisant cette résolution constituent des thèmes de recherche pertinents. Les résultats d'une étude de benchmarking menées auprès de 16 sous‐traitants électroniques britan‐niques et ayant pour but de comparer leur performance manufacturière sont présentés dans cet article. Trois études de cas ont ensuite permis d'identifier différents aspects structurels et culturels qui semblent expliquer les différents niveaux de résolution des arbitrages opéra‐tionnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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