Characterization of Neoparamoeba pemaquidensis strains: PCR-RFLP of the internal transcribed spacer region from the amoeba and endosymbiont
Notice bibliographique
Résumé
Neoparamoeba pemaquidensis continues to be an ongoing problem for commercial finfish aquaculture and has also sporadically been associated with mass mortalities of commercially relevant marine invertebrates. Despite the ubiquity and importance of this amphizoic amoeba, our understanding of the biology as it applies to host range, pathogenicity, tissue tropism, and geographic distribution is severely lacking. This may stem from the inability of current diagnostic tests based on morphology, immunology, and molecular biology to differentiate strains at the subspecies level. In the present study, we developed a polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method based on the internal transcribed spacer (ITS) region that can accurately differentiate amoeba strains of N. pemaquidensis. The investigation focused on the complications of the amoeba ITS microheterogeneity in the development of a subspecies marker and the use of the endosymbiont, Ichthyobodo necator related organism (IRO), ITS region as an alternative marker. The combination of host amoeba and endosymbiont ITS PCR-RFLP analyses was successfully used to correctly identify and characterize an N. pemaquidensis isolate from an outbreak of amoebic gill disease in Atlantic salmon Salmo salar from the west coast of North America (Washington State, USA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».