Potential sources of contamination to weak lensing measurements: constraints from N-body simulations
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the expected correlation between the weak gravitational shear of distant galaxies and the orientation of foreground galaxies, through the use of numerical simulations. This shear–ellipticity correlation can mimic a cosmological weak lensing signal, and is potentially the limiting physical systematic effect for cosmology with future high-precision weak lensing surveys. We find that, if uncorrected, the shear–ellipticity correlation could contribute up to 10 per cent of the weak lensing signal on scales up to 20 arcmin, for lensing surveys with a median depth zm= 1. The most massive foreground galaxies are expected to cause the largest correlations, a result also seen in the Sloan Digital Sky Survey. We find that the redshift dependence of the effect is proportional to the lensing efficiency of the foreground, and this offers prospects for removal to high precision, although with some model dependence. The contamination is characterized by a weakly negative B mode, which can be used as a diagnostic of systematic errors. We also provide more accurate predictions for a second potential source of error, the intrinsic alignment of nearby galaxies. This source of contamination is less important, however, as it can be easily removed with distance information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».