Dothistroma needle blight and pitch canker: the current and future potential distribution of two important diseases of <i>Pinus</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Globally, pitch canker and Dothistroma needle blight are two of the most important diseases of pine species caused, respectively, by the pathogens Fusarium circinatum Nirenberg & O’Donnell and Dothistroma spp. ( Dothistroma septosporum (Dorog.) Morelet and Dothistroma pini Hulbary). The potential distributions of these two diseases under current global climate have previously been modelled and contrast strongly with each other. In this study, we used the process-based niche model CLIMEX to estimate the potential distribution of both diseases in the 2080s under six scenarios that include three contrasting global climate models, each with moderate and high CO 2 emissions. For both diseases, under the future climate scenarios, there was a global reduction in the potentially suitable area. Among the three global climate models, this reduction ranged from 11% to 22% for Dothistroma needle blight and from 39% to 58% for pitch canker. The projected potential ranges of both diseases were significantly reduced for Africa, South America, and Australia. In Asia and North America, substantial reductions in potential area were generally projected for pitch canker, while little change to moderate levels of expansion were projected for Dothistroma needle blight. For Europe and New Zealand, expansion of suitable climate was projected under all climate change scenarios for both diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».