Reliability of the ROCK Osteochondritis Dissecans Knee Arthroscopy Classification System - Multi-center Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Very few predictors of healing have been identified to help guide OCD treatment decisions for patients, families and physicians. As this condition is not common, multi-center study groups will be necessary to determine optimal diagnostic and treatment strategies. For staging systems to be useful, there must be agreement among observers of each stage, and from different centers. Although arthroscopic staging systems exist for OCD, none have been tested for intra-observer and inter-observer reliability. Using an expert consensus method, the ROCK OCD study group developed an arthroscopy classification system for OCD of the knee. The purpose of this study was to determine the reliability of an OCD classification system in a multicenter study group. Methods: We developed a classification system for arthroscopic evaluation of OCD of the knee based on the experience of a 13 centers experienced in the care of OCD. The classification system produced 6 arthroscopic categories (Cue Ball, Shadow, Wrinkle in the Rug, Locked Door, Trap Door, and Crater). A training module including arthroscopic photos, iconic sketches, and representative videos was developed to describe each stage. A total of 30 representative arthroscopic videos were viewed by 10 orthopedic surgeons who had not participated in the video case selection and preparation. After 60 days, the 30 videos were reviewed a second time in a new, randomly selected order and classified. An inter-rater reliability assessment was performed using the intra-class correlation method. Results: The intra-class correlation coefficient was 0.92, indicating a very good to excellent reliability of this classification system amongst orthopedic surgeons within the ROCK group. Conclusion: The ROCK OCD Knee arthroscopy classification system demonstrated high reliability. Relatively rare conditions will require multi-center study groups to perform high quality outcome studies. This classification system will facilitate multi-center studies for OCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».