What is so special about male adolescent sexual offending? A review and test of explanations through meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
We tested special and general explanations of male adolescent sexual offending by conducting a meta-analysis of 59 independent studies comparing male adolescent sex offenders (n = 3,855) with male adolescent non-sex offenders (n = 13,393) on theoretically derived variables reflecting general delinquency risk factors (antisocial tendencies), childhood abuse, exposure to violence, family problems, interpersonal problems, sexuality, psychopathology, and cognitive abilities. The results did not support the notion that adolescent sexual offending can be parsimoniously explained as a simple manifestation of general antisocial tendencies. Adolescent sex offenders had much less extensive criminal histories, fewer antisocial peers, and fewer substance use problems compared with non-sex offenders. Special explanations suggesting a role for sexual abuse history, exposure to sexual violence, other abuse or neglect, social isolation, early exposure to sex or pornography, atypical sexual interests, anxiety, and low self-esteem received support. Explanations focusing on attitudes and beliefs about women or sexual offending, family communication problems or poor parent-child attachment, exposure to nonsexual violence, social incompetence, conventional sexual experience, and low intelligence were not supported. Ranked by effect size, the largest group difference was obtained for atypical sexual interests, followed by sexual abuse history, and, in turn, criminal history, antisocial associations, and substance abuse. We discuss the implications of the findings for theory development, as well as for the assessment, treatment, and prevention of adolescent sexual offending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».