Understanding Immigrants' Reluctance to Use Mental Health Services: A Qualitative Study from Montreal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies suggest that non-European immigrants to Canada tend to under use mental health services, compared with Canadian-born people. Social, cultural, religious, linguistic, geographic, and economic variables may contribute to this underuse. This paper explores the reasons for underuse of conventional mental health services in a community sample of immigrants with identified emotional and somatic symptoms. METHOD: Fifteen West Indian immigrants in Montreal with somatic symptoms and (or) emotional distress, not currently using mental health services, participated in a face-to-face in-depth interview exploring health care use. Interviews were analyzed thematically to discern common factors explaining reluctance to use services. RESULTS: Across participants' narratives, we identified 3 significant factors explaining their reluctance to use mental health services. First, there was a perceived overwillingness of doctors to rely on pharmaceutical medications as interventions. Second, participants perceived a dismissive attitude and lack of time from physicians in previous encounters that deterred their use of current health service. Third, many participants reported a belief in the curative power of nonmedical interventions, most notably God and to a lesser extent, traditional folk medicine. CONCLUSION: The above factors may highlight important areas for intervention to reduce disparities in immigrant use of mental health care. We present our framework as a model, grounded in empirical data, that further research can explore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».