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Enregistrement W2111461461 · doi:10.1177/070674370605100401

Understanding Immigrants' Reluctance to Use Mental Health Services: A Qualitative Study from Montreal

2006· article· en· W2111461461 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rob Whitley, Laurence J. Kirmayer, Danielle Groleau

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthPsychological interventionImmigrationQualitative researchMedicinePsychologyDistressEmpirical researchPsychiatryClinical psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Studies suggest that non-European immigrants to Canada tend to under use mental health services, compared with Canadian-born people. Social, cultural, religious, linguistic, geographic, and economic variables may contribute to this underuse. This paper explores the reasons for underuse of conventional mental health services in a community sample of immigrants with identified emotional and somatic symptoms. METHOD: Fifteen West Indian immigrants in Montreal with somatic symptoms and (or) emotional distress, not currently using mental health services, participated in a face-to-face in-depth interview exploring health care use. Interviews were analyzed thematically to discern common factors explaining reluctance to use services. RESULTS: Across participants' narratives, we identified 3 significant factors explaining their reluctance to use mental health services. First, there was a perceived overwillingness of doctors to rely on pharmaceutical medications as interventions. Second, participants perceived a dismissive attitude and lack of time from physicians in previous encounters that deterred their use of current health service. Third, many participants reported a belief in the curative power of nonmedical interventions, most notably God and to a lesser extent, traditional folk medicine. CONCLUSION: The above factors may highlight important areas for intervention to reduce disparities in immigrant use of mental health care. We present our framework as a model, grounded in empirical data, that further research can explore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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