Reduction in Proximal Femoral Strength in Patients With Acute Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Bone loss after spinal cord injury (SCI) is associated with an increased risk of fracture resulting from minor trauma. Proximal femoral fractures account for approximately 10% to 20% of the fractures in this population and are among the most serious of injuries. Our purpose was to quantify changes to proximal femoral strength in patients with acute SCI. Thirteen subjects received dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and clinical computed tomography (CT) scans at serial time points during acute SCI separated by a mean of 3.5 months (range 2.6 to 4.8 months). Areal bone mineral density (aBMD) at the proximal femur was quantified from DXA, and proximal femoral strength was predicted using CT-based finite element (FE) modeling in a sideways fall configuration. During the acute period of SCI, femoral neck and total proximal femur aBMD decreased by 2.0 ± 1.1%/month (p < 0.001) and 2.2 ± 0.7%/month (p < 0.001), respectively. The observed reductions in aBMD were associated with a 6.9 ± 2.0%/month (p < 0.001) reduction in femoral strength. Thus, changes in femoral strength were some 3 times greater than the observed changes in aBMD (p < 0.001). It was interesting to note that in just 3.5 months of acute SCI, reductions in strength for some patients were on the order of that predicted for lifetime declines owing to aging. Therefore, it is important that therapeutic interventions are implemented soon after SCI in an effort to halt bone loss and decrease fracture risk. In addition, clinicians utilizing DXA to monitor bone health after SCI should be aware of the potential discrepancy between changes in aBMD and strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».