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Enregistrement W2111467671 · doi:10.1155/2013/136859

Biodistribution of Amikacin Solid Lipid Nanoparticles after Pulmonary Delivery

2013· article· en· W2111467671 sur OpenAlexaff
Jaleh Varshosaz, Solmaz Ghaffari, Seyedeh Fatemeh Mirshojaei, Abbas Jafarian‐Dehkordi, Fatemeh Atyabi, Farzad Kobarfard, S H Azarmi

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésBiodistributionAmikacinSolid lipid nanoparticlePharmacologyDrug deliveryMedicineDrugLungDosingChemistryAntibioticsInternal medicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of the present work was studying the biodistribution of amikacin solid lipid nanoparticles (SLNs) after pulmonary delivery to increase its concentration in the lungs for treatment of cystic fibrosis lung infections and also providing a new method for clinical application of amikacin. To achieve this aim, (99m)Tc labelled amikacin was loaded in cholesterol SLNs and after in vitro optimization, the desired SLNs and free drug were administered through pulmonary and i.v. routes to male rats and qualitative and biodistribution studies were done. Results showed that pulmonary delivery of SLNs of amikacin by microsprayer caused higher drug concentration in lungs than kidneys while i.v. administration of free drug caused reverse conditions. It seems that pulmonary delivery of SLNs may improve patients' compliance due to reduction of drug side effects in kidneys and elongation of drug dosing intervals due to the sustained drug release from SLNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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