Association Between Total Duration of Breastfeeding and Iron Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there is an association between the total breastfeeding duration and iron stores, iron deficiency, and iron deficiency anemia in healthy urban children. METHODS: A cross-sectional study of healthy children, aged 1 to 6 years, seen for primary health care between December 2008 and July 2011 was conducted through the TARGet Kids! practice-based research network. Univariate and adjusted regression analyses were used to evaluate an association between total breastfeeding duration and serum ferritin, iron deficiency, and iron deficiency anemia. RESULTS: Included were 1647 healthy children (median age 36 months) with survey, anthropometric, and laboratory data. An association was found between increasing duration of breastfeeding and lower serum ferritin (P = .0015). Adjusted logistic regression analysis revealed the odds of iron deficiency increased by 4.8% (95% confidence interval: 2%-8%) for each additional month of breastfeeding. Exploratory analysis suggested an increasing cumulative probability of iron deficiency with longer total breastfeeding duration with an adjusted odds ratio of 1.71 (95% confidence interval: 1.05-2.79) for iron deficiency in children breastfed over versus under 12 months of age. The relationship between total breastfeeding duration and iron deficiency anemia did not meet statistical significance. CONCLUSIONS: Increased total breastfeeding duration is associated with decreased iron stores, a clinically important association warranting additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».