Association Between Total Duration of Breastfeeding and Iron Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there is an association between the total breastfeeding duration and iron stores, iron deficiency, and iron deficiency anemia in healthy urban children. METHODS: A cross-sectional study of healthy children, aged 1 to 6 years, seen for primary health care between December 2008 and July 2011 was conducted through the TARGet Kids! practice-based research network. Univariate and adjusted regression analyses were used to evaluate an association between total breastfeeding duration and serum ferritin, iron deficiency, and iron deficiency anemia. RESULTS: Included were 1647 healthy children (median age 36 months) with survey, anthropometric, and laboratory data. An association was found between increasing duration of breastfeeding and lower serum ferritin (P = .0015). Adjusted logistic regression analysis revealed the odds of iron deficiency increased by 4.8% (95% confidence interval: 2%-8%) for each additional month of breastfeeding. Exploratory analysis suggested an increasing cumulative probability of iron deficiency with longer total breastfeeding duration with an adjusted odds ratio of 1.71 (95% confidence interval: 1.05-2.79) for iron deficiency in children breastfed over versus under 12 months of age. The relationship between total breastfeeding duration and iron deficiency anemia did not meet statistical significance. CONCLUSIONS: Increased total breastfeeding duration is associated with decreased iron stores, a clinically important association warranting additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».