Relationship Between Smoking and the Clinical Severity of Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between different components of smoking history and the clinical severity of psoriasis. DESIGN: A hospital-based cross-sectional study. SETTING: Inpatient wards of a hospital for skin diseases in Rome, Italy. PATIENTS: A total of 818 adults with psoriasis. MAIN OUTCOME MEASURE: The Psoriasis Area and Severity Index was used to assess the clinical severity of psoriasis between February 21, 2000, and February 19, 2002. RESULTS: After adjustment for potential confounders (sex, age, body mass index, psychological distress, family history of psoriasis, duration of psoriasis disease, and alcohol consumption), high intensity of smoking (>20 cigarettes daily) vs a lower level of consumption (< or =10 cigarettes daily) was associated with a more than 2-fold increased risk of clinically more severe psoriasis (odds ratio [OR], 2.2; 95% confidence interval [CI], 1.2-4.1). Cigarette-years, measured as the product of the intensity and duration (years) of smoking, significantly increased the risk of clinically more severe psoriasis after adjustment for confounding factors (OR,1.3; 95% CI, 1.0-1.6, for a 600-U increase in cigarette-years). Separate analyses for men and women showed that the effect of cigarette-years was stronger for women (OR, 1.8; 95% CI, 1.2-2.6, for a 400-U increase in cigarette-years) than for men (OR, 1.2; 95% CI, 0.9-1.6, for a 700-U increase in cigarette-years). CONCLUSION: Smoking is associated with the clinical severity of psoriasis and highlights the importance of smoking cessation in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».