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Enregistrement W2111485386 · doi:10.1186/s12966-014-0103-2

An ecological and theoretical deconstruction of a school-based obesity prevention program in Mexico

2014· article· en· W2111485386 sur OpenAlexafffund
Margarita Safdie, Margaret Cargo, Lucie Richard, Lucie Lévesque

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MontréalQueen's University
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Institutes of Health ResearchSecretaría de SaludPublic Health Agency of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPan American Health OrganizationInternational Development Research CentrePublic Health Agency
Mots-clésSocial cognitive theoryIntervention (counseling)Social ecological modelGovernment (linguistics)Public healthPrevention sciencePsychologyOverweightHealth promotionGerontologyMedical educationMedicineObesityDevelopmental psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ecological intervention programs are recommended to prevent overweight and obesity in children. The National Institute of Public Health (INSP) in Mexico implemented a successful ecological intervention program to promote healthy lifestyle behaviors in school age children. This study assessed the integration of ecological principles and Social Cognitive Theory (SCT) constructs in this effective school-based obesity prevention program implemented in 15 elementary schools in Mexico City. METHODS: Two coders applied the Intervention Analysis Procedure (IAP) to "map" the program's integration of ecological principles. A checklist gauged the use of SCT theory in program activities. RESULTS: Thirty-two distinct intervention strategies were implemented in one setting (i.e., school) to engage four different target-groups (students, parents, school representatives, government) across two domains (Nutrition and Physical Activity). Overall, 47.5% of the strategies targeted the school infrastructure and/or personnel; 37.5% of strategies targeted a key political actor, the Public Education Secretariat while fewer strategies targeted parents (12.5%) and children (3%). More strategies were implemented in the Nutrition domain (69%) than Physical Activity (31%). The most frequently used SCT construct within both intervention domains was Reciprocal Determinism (e.g., where changes to the environment influence changes in behavior and these behavioral changes influence further changes to the environment); no significant differences were observed in the use of SCT constructs across domains. CONCLUSIONS: Findings provide insight into a promising combination of strategies and theoretical constructs that can be used to implement a school-based obesity prevention program. Strategies emphasized school-level infrastructure/personnel change and strong political engagement and were most commonly underpinned by Reciprocal Determinism for both Nutrition and Physical Activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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