Intermixed Normal Tissue within Prostate Cancer: Effect on MR Imaging Measurements of Apparent Diffusion Coefficient and T2—Sparse versus Dense Cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate differences in apparent diffusion coefficient (ADC) and T2 values between dense and sparse regions in prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: Eighteen patients (median age, 61 years; range, 44-72 years) gave informed consent for this retrospective Research Ethics Board-approved study. Prior to radical prostatectomy, ADC (b value, 600 sec/mm(2)) and T2 maps were obtained by using 1.5-T magnetic resonance (MR) imaging. Twenty-eight peripheral zone (PZ) tumors were reviewed by using whole-mount histologic findings, and regions assessed to contain primarily (>60%) normal PZ tissue were delineated. Tumors were categorized as "sparse" if more than 50% of their cross-sectional areas were these primarily normal PZ regions and were considered "dense" otherwise. Normal PZ tissue was outlined separately on the same section. Tumor and normal tissue outlines were transferred to corresponding ADC and T2 maps, and median values were calculated. Values were compared by using multiple regression analysis. Matched-pair tumor-to-normal tissue differences and log(2)-transformed ratios were assessed by using nonparametric tests. RESULTS: Thirty-six percent (10 of 28) of tumors were sparse; 64% (18 of 28) were dense. For both overall and intrapatient comparisons, dense tumors had significantly lower ADC and T2 values than normal PZ tissue (P < .05), but no significant differences were observed between sparse tumors and normal tissue. Log(2)-transformed tumor-to-normal tissue ratios were significantly less than zero for dense tumors for both ADC and T2 (P < .01) measurements but not for sparse tumors. Both matched-pair differences and log(2)-transformed ratios were significantly different between sparse and dense tumors (P < .01). ADC and T2 values were moderately correlated (Pearson correlation coefficient range, r = 0.770-0.804). CONCLUSION: Sparse prostate tumors have similar ADC and T2 values to those of normal PZ tissue. This may limit MR imaging detection and the assessment of tumor volume of some cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».