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Enregistrement W2111486311 · doi:10.1148/radiol.2493080236

Intermixed Normal Tissue within Prostate Cancer: Effect on MR Imaging Measurements of Apparent Diffusion Coefficient and T2—Sparse versus Dense Cancers

2008· article· en· W2111486311 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyEffective diffusion coefficientProstate cancerNuclear medicineProstateMagnetic resonance imagingCancerPathologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate differences in apparent diffusion coefficient (ADC) and T2 values between dense and sparse regions in prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: Eighteen patients (median age, 61 years; range, 44-72 years) gave informed consent for this retrospective Research Ethics Board-approved study. Prior to radical prostatectomy, ADC (b value, 600 sec/mm(2)) and T2 maps were obtained by using 1.5-T magnetic resonance (MR) imaging. Twenty-eight peripheral zone (PZ) tumors were reviewed by using whole-mount histologic findings, and regions assessed to contain primarily (>60%) normal PZ tissue were delineated. Tumors were categorized as "sparse" if more than 50% of their cross-sectional areas were these primarily normal PZ regions and were considered "dense" otherwise. Normal PZ tissue was outlined separately on the same section. Tumor and normal tissue outlines were transferred to corresponding ADC and T2 maps, and median values were calculated. Values were compared by using multiple regression analysis. Matched-pair tumor-to-normal tissue differences and log(2)-transformed ratios were assessed by using nonparametric tests. RESULTS: Thirty-six percent (10 of 28) of tumors were sparse; 64% (18 of 28) were dense. For both overall and intrapatient comparisons, dense tumors had significantly lower ADC and T2 values than normal PZ tissue (P < .05), but no significant differences were observed between sparse tumors and normal tissue. Log(2)-transformed tumor-to-normal tissue ratios were significantly less than zero for dense tumors for both ADC and T2 (P < .01) measurements but not for sparse tumors. Both matched-pair differences and log(2)-transformed ratios were significantly different between sparse and dense tumors (P < .01). ADC and T2 values were moderately correlated (Pearson correlation coefficient range, r = 0.770-0.804). CONCLUSION: Sparse prostate tumors have similar ADC and T2 values to those of normal PZ tissue. This may limit MR imaging detection and the assessment of tumor volume of some cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle