Metabolic effects of glycerol supplementation and aerobic physical training on Wistar rats
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of oral glycerol supplementation on trained rats fed a normal diet. Wistar rats were distributed among 6 groups in a completely randomized 2 × 3 factorial design. The animals were subjected to 6 weeks of aerobic training. In the last 4 weeks, the animals' diet was supplemented with saline, glucose, or glycerol. Data were subjected to one-way analysis of variance (ANOVA) followed by a Student-Newmann-Keuls test, with values for P < 0.05 considered statistically significant. The change in body mass was lower in the trained groups, and their food and water consumption were higher. Glycerol supplementation resulted in an increase in the levels of triacylglycerol (TAG) and total cholesterol, as well as in the area and diameter of adipocytes. When associated with training, these parameters were similar to those of other trained groups. Levels of low-density lipoprotein + very-low-density lipoprotein cholesterol decreased in the trained animals that received glycerol compared with the non-trained ones. Glycerol consumption caused a reduction in food intake and increased the villous:crypt (V:C) ratio. No changes in glycemia, high density lipoproteins, or density of adipocytes were observed. Supplementation with glycerol together with aerobic physical training promoted beneficial metabolic effects. However, in non-trained rats glycerol increased the diameter and area of adipocytes, as well as the levels of TAG and total cholesterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».