Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the UK, increasing numbers of paid employees are over 60 years with further increases expected as the state pension age rises. Some concern surrounds possible increased work-related illness and accidents for people working beyond the age of 60. AIMS: To identify the available evidence for health and safety risks of workers over age 60 years with respect to factors associated with injuries and accidents. METHODS: Databases searched included PUBMED, OSHUpdate, National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSHTIC-2), SafetyLit, the UK The Health and Safety Executive (HSELINE) and the Canadian Centre for Occupational Health and Safety until December 2009. Inclusion criteria were workers aged over 60 years. Findings were grouped into occupational accidents and injuries and individual and workplace factors that may have influenced risk of injury to the over-60s. RESULTS: Very little direct evidence was found concerning safety practices and health risks of workers over age 60. Some safety risks were associated with specific physical declines such as age-related hearing loss. Overall, these workers had fewer accidents and injuries but these were more likely to be serious or fatal when they occurred. There was no strong evidence that work patterns, including shift work or overtime, affected safety. Protective, compensatory strategies or experience may maintain safe working practices. CONCLUSIONS: Implications for health and safety risks cannot be assessed without longitudinal research on workforces with substantial numbers of workers over age 60 in order to address the healthy worker effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».