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Enregistrement W2111494612 · doi:10.1002/bjs.5315

Authors' reply: value of fluorodeoxyglucose positron emission tomography in women with breast cancer (Br J Surg 2005; 92: 1363-1367)

2006· article· en· W2111494612 sur OpenAlexaboutno aff
M.L.E.A. Landheer, Jean H. G. Klinkenbijl, Wim J.G. Oyen

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePositron emission tomographyBreast cancerFluorodeoxyglucoseNuclear medicineValue (mathematics)RadiologyCancerInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir Being well aware of the intrinsic limitations of FDG-PET in breast cancer, we do not advocate its use as a screening technique. The aim of our study was to evaluate the role of FDG-PET in the detection of distant metastases in women with primary or recurrent breast cancer. As the study was intended as a pilot, we are aware that it was underpowered to draw definite conclusions. However, we do not share the opinion of Hayanga that FDG-PET is too expensive to use routinely; it is not a question of cost, but of cost-effectiveness. This requires careful assessment of the new technology, including optimal patient selection and rigorous evaluation of all effects (medical, social and economic). A recent Canadian meta-analysis concluded that the use of a PET management strategy for the staging of breast cancer is expected to remain economically viable in Canada1. The statement that detection of tumours below 1 cm in diameter is beyond the resolution capabilities of FDG-PET is not completely correct. Metabolic activity rather than size determines FDG-PET positivity. Very large (usually benign or very well-differentiated cancers) may be PET-negative, while metabolically active lesions of just a few mm may be depicted by FDG-PET. We do not share the view of Hayanga on the use of other tracers like FLT. The fact that FLT depicts proliferation and thus may be more tumour-specific does not at all predict sensitivity. For staging purposes, FDG-PET is very sensitive, while FLT-PET depicts a completely different molecular feature of cancer (i.e. proliferation), which may not only aid in differentiation between viable tumour and inflammatory changes, yet may also be of prognostic significance2. Hayanga cites Fueger et al. to underline the limitations of FDG-PET and later advocates PET-CT, but these authors only observed a marginal improvement of PET-CT over PET alone3. Indeed, monitoring of response to neoadjuvant chemotherapy is an interesting and rapidly evolving application of FDG-PET. Intuitively, the use of an early, functional marker of response is very attractive. However, the present study does not address this topic and the final conclusion of Hayanga remains highly speculative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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