Novel Biomarkers for Acute Myocardial Infarction: Is MicroRNA the New Kid on the Block?
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of acute myocardial infarction (AMI)9 is crucial for deciding the course of treatment to preserve and prevent further damage to the myocardial tissue. Guidelines from the American College of Cardiology give the criteria for AMI as an increase or decrease in troponin with at least one value >99% percentile of a healthy population (with an imprecision of <10%) accompanied by either symptoms of ischemia or evidence of MI based on imaging or electrocardiography modalities. Over the last several years, creatine kinase MB testing has been replaced by newer generations of troponin assays. High-sensitivity assays are now considered the gold-standard marker for myocardial necrosis. Indeed, the improved analytical sensitivity of high-sensitivity troponin assays has lowered the threshold for myocardial injury, making it easier to detect baseline values in the picogram-per-milliliter range and thus expediting early diagnosis. The gains in diagnostic sensitivity have come at the cost of decreases in diagnostic specificity, however. A major challenge is that high-sensitivity assays quantify troponin in a greater proportion of healthy individuals. These assays also detect myocardial cell death associated with other pathophysiological conditions, such as cardiomyopathies, myocarditis, renal failure, congestive heart failure, and pulmonary embolism, and do not distinguish between mechanisms of tissue injury, thus limiting the ability to differentiate on the basis of MI severity [e.g., ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) vs. non-STEMI]. Consequently, the introduction of high-sensitivity troponin assays into clinical practice has caused confusion for physicians treating patients with acute chest pain. Therefore, the ideal biomarker to rule in and rule out AMI rapidly and reliably is still lacking. During the last several years, there has been a burgeoning interest in circulating microRNAs (miRNAs) as potential novel biomarkers for AMI. miRNA is a type of single-stranded, noncoding small ribonucleic acid (about 22 nucleotides in length) located within introns …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».