Mortality and Predictors of Mortality in Rheumatoid Arthritis — A Role for Mannose-binding Lectin?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with rheumatoid arthritis (RA) have increased overall and cardiovascular mortality. Mannose-binding lectin (MBL) may play differentiated roles in the pathogenesis of RA. We had observed that high serum levels of MBL increased the risk of ischemic heart disease in patients with RA. In this followup study we describe the mortality in a cohort of 229 Danish patients with RA. We examine if previously reported factors and MBL influence the risk of overall death and death due to cardiovascular disease. METHODS: Known predictors of RA mortality were assessed. MBL extended genotypes (YA/YA, YA/XA, XA/XA, YA/YO, XA/YO, YO/YO) were determined; MBL serum concentrations were measured. The vital status and causes of death were assessed in a prospective study. RESULTS: The median followup was 10.3 years. The overall risk of death was 4% per year. Comparing mortality in the RA cohort with mortality in an age- and sex-matched cohort based on the general Danish population, we found significantly increased overall mortality [standardized mortality ratio (SMR) 1.5, 95% CI 1.2-1.9, and cardiovascular mortality (SMR 1.7, 95% CI 1.3-2.6)]. In multivariate analysis, significant predictors of overall death were extraarticular manifestations, positive rheumatoid factor, increased C-reactive protein (CRP), poor nutritional state, and serum MBL. Predictors of cardiovascular death were Health Assessment Questionnaire score, increased CRP, poor nutritional state, and the high-producing MBL genotype YA/YA. CONCLUSION: Both overall and cardiovascular mortality were increased in Danish patients with RA. In our cohort, states of high MBL production and several previously reported factors contributed significantly to this increased risk of overall death and cardiovascular death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».