Impact of 20∶4n−6 supplementation on the fatty acid composition and hemocyte parameters of the pacific oyster <i>crassostrea gigas</i>
Notice bibliographique
Résumé
Arachidonic acid (20:4n-6, ArA) and its eicosanoid metabolites have been demonstrated to be implicated in immune functions of vertebrates, fish, and insects. Thus, the aim of this study was to assess the impact of ArA supplementation on the FA composition and hemocyte parameters of oysters Crassostrea gigas. Oyster dietary conditioning consisted of direct addition of ArA solutions at a dose of 0, 0.25, or 0.41 microg ArA per mL of seawater into tanks in the presence or absence of T-Iso algae. Results showed significant incorporation of ArA into gill polar lipids when administered with algae (up to 19.7%) or without algae (up to 12.1%). ArA supplementation led to an increase in hemocyte numbers, phagocytosis, and production of reactive oxygen species by hemocytes from ArA-supplemented oysters. Moreover, the inhibitory effect of Vibrio aestuarianus extracellular products on the adhesive proprieties of hemocytes was lessened in oysters fed ArA-supplemented T-Iso. All changes in oyster hemocyte parameters reported in the present study suggest that ArA and/or eicosanoid metabolites affect oyster hemocyte functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».