Notice bibliographique
Résumé
Abstract Balance equations (BEs) which describe the balance constraints among balanced variables have wide applications in data assimilation and diagnosing balanced motions. In the applications an additional equation serving as an interface to connect the balanced variables and full fields (data assimilation analyses or fields of primitive equations) is required for the inversion of BEs to obtain the balanced variables. The interface equation is often constructed through the potential vorticity (PV) based on the argument that PV of the full fields should be preserved in the balanced motion. However, it is not clear that for the given balance constraints this prescribed PV‐based interface equation can lead to the optimal solutions for the BEs. To search for the interface equation which can produce the optimal solutions for the BEs under given balance constraints, the variational approach is proposed to derive instead of ‘prescribing’ the interface equation by minimizing an energy‐like norm under both geostrophic and Charney balance constraints. The derived interface equations are compared against the PV‐based interface equation for the two‐dimensional (2D) shallow‐water model and three‐dimensional (3D) baroclinic system. Analytical results show that the two kinds of interface equation are different in general but are close when the Rossby number and the departure of geopotential/temperature from its reference value are small. The accuracy associated with the derived interface equation is examined by comparing the balanced variables obtained by inverting the BEs with the derived and PV‐based interface equations numerically in a hemisphere shallow‐water system. The results show that under the same balance constraint the derived interface equation leads to better global accuracy of balanced variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».