Effects of Mild Exercise on Insulin Sensitivity in Hypertensive Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Physical exercise increases insulin sensitivity in conditions associated with insulin resistance, such as obesity and diabetes, but little is known in this regard in hypertension. Whether postexercise changes in hemodynamics and/or changes in insulin-induced vasodilatation could contribute to a postexercise increase in insulin sensitivity in hypertensive subjects is unknown. We investigated the effects of acute physical exercise on insulin sensitivity in 10 hypertensive and 10 normotensive subjects during a control evaluation (CTRL), during lower body negative pressure (LBNP), after 30 minutes of mild bicycle exercise (POSTEX), and during LBNP after exercise (POSTEX+LBNP). Insulin-induced vasodilatation was assessed from peak forearm blood flow during the intravenous glucose tolerance test. Cardiac output (4.9+/-0.3 versus 5.3+/-0.4 L/min, mean+/-SEM) and insulin sensitivity (the glucose disappearance rate over insulin area under the curve: 0.91+/-0.07 versus 1.38+/-0.25 min(-1)/[pmol. L(-1)]. minute) were lower (both P<0.05) in hypertensive than in normotensive subjects, respectively. Cardiac output decreased during LBNP, increased during POSTEX, and was similar to control during POSTEX+LBNP in both groups. Insulin sensitivity was unchanged during LBNP, increased during POSTEX, and remained elevated during POSTEX+LBNP in hypertensive subjects, whereas it remained unchanged in normotensives. Peak forearm blood flow was significantly lower in hypertensive than in normotensive subjects, despite higher insulin levels in hypertensives, and was not modified by LBNP or exercise. In conclusion, insulin sensitivity increases after exercise in hypertensive subjects, and the increase in cardiac output does not contribute to this effect. Endogenous insulin-induced vasodilatation is reduced in hypertensive subjects, and this insulin action is not affected by physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».