Performance of locally available bulking agents in Newfoundland and Labrador during bench-scale municipal solid waste composting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Newfoundland and Labrador (NL) has one of the highest waste disposal rates in Canada and it has 200 small communities without access to central composting facilities. During Municipal solid waste (MSW) composting, the selection of bulking agents is critical. Bench-scale composting systems plus locally available bulking agents are thus desired for economic and effective MSW management in NL communities. This study evaluated the performance of locally available bulking agents (i.e., NL sawdust and peat) during MSW composting in a bench-scale system. Physiochemical (temperature, oxygen uptake rate, pH, electrical conductivity, moisture and ash content, and C/N ratio) and biological (enzyme activities and germination index) parameters were monitored to evaluate compost maturity and stability. Results In peat composting, higher temperature for a longer duration was observed, indicating more effective pathogen removal and sterilization. High enzyme activities of dehydrogenase, β-glucosidase, and phosphodiesterase in the third week of composting imply high microbial activity and high decomposition rate. The low C/N ratio for compost product implies acceptable stability states. In sawdust composting, higher temperature and oxygen uptake rate (OUR) were observed in the third week of composting, and higher enzyme activities in the second week. Sawdust composting generated a higher germination index, indicating higher maturity. Conclusions Both sawdust and peat are effective bulking agents for the bench-scale composting. The choice of a bulking agent for a particular community depends on the availability of the agent and land in the region, convenience of transportation, price, and the expected quality of the compost product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».