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Enregistrement W2111551100 · doi:10.1109/cca.1993.348322

Framework of computer integrated process systems

2002· article· en· W2111551100 sur OpenAlexaff
M. Rao, Q. Wang, Liuyin Yuan, Ming J. Zuo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Systems engineeringComputer-integrated manufacturingSoftwareSoftware engineeringComputer scienceSection (typography)ArchitectureManufacturing engineeringEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to illustrate the requirements and problem definitions of computer integrated processes systems (CIPS) for continuous manufacturing industries. An integrated distributed intelligent platform of software systems that supports the process design, operation, management and equipment maintenance is addressed. Its architecture, characteristics and functions are discussed. The structure and functions of the meta-system (which controls and manages the IDIP) are presented. The paper includes eight sections. Section 1 discusses the need to develop computer integrated process systems in continuous manufacturing industries. Section 2 analyzes the real problems existing in continuous manufacturing industries. In section 3, we discuss the distinctions between CIMS (computer integrated manufacturing systems) in discrete manufacturing and CIPS (computer integrated process systems) in continuous manufacturing, and analyzes the CIPS characteristics. Section 4 discusses the objectives of the strategic grant. Section 5 presents the structure and functions of an integrated distributed intelligent platform of software systems and presents its features and requirements. The meta-system structure and functions are introduced in section 6 and 7. Finally, we present a few developing research projects (functional subsystems) to support the implementation of CIPS strategy and applications of IDIP.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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