Approach to diagnosing celiac disease in patients with low bone mineral density or fragility fractures: multidisciplinary task force report.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide clinicians with an update on the diagnosis of celiac disease (CD) and to make recommendations on the indications to screen for CD in patients presenting with low bone mineral density (BMD) or fragility fractures. QUALITY OF EVIDENCE: A multidisciplinary task force developed clinically relevant questions related to the diagnosis of CD as the basis for a literature search of the MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases (January 2000 to January 2009) using the key words celiac disease, osteoporosis, osteopenia, low bone mass, and fracture. The existing literature consists of level I and II studies. MAIN MESSAGE: The estimated prevalence of asymptomatic CD is 2% to 3% in individuals with low BMD. Routine screening for CD is not justified in patients with low BMD. However, targeted screening for CD is recommended for patients who have T-scores of -1.0 or less at the spine or hip, or a history of fragility fractures in association with any CD-related symptoms or conditions; family history of CD; or low urinary calcium levels, vitamin D insufficiency, and raised parathyroid hormone levels despite adequate intake of calcium and vitamin D. Celiac disease testing should be performed while the subject is consuming a gluten-containing diet; initial screening should be performed with human recombinant immunoglobulin (Ig) A tissue transglutaminase or other IgA tissue transglutaminase assays, in association with IgA endomysial antibody immunofluorescence. Duodenal biopsy is necessary to confirm the diagnosis of CD. Human leukocyte antigen typing might assist in confirming or ruling out the diagnosis of CD in cases where serology and histology are discordant. Definitive diagnosis is based on clinical, serologic, and histologic features, combined with a positive response to a gluten-free diet. CONCLUSION: Current evidence does not support routine screening for CD in all patients with low BMD. A targeted case-finding approach is appropriate for patients who are at higher risk of CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».