MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111565572 · doi:10.14301/llcs.v3i3.178

Life course influences on quality of life at age 50 years: evidence from the National Child Development Study (1958 British birth cohort study)

2012· article· en· W2111565572 sur OpenAlexaff
David Blane, Elizabeth Webb, Morten Wahrendorf, Gopalakrishnan Netuveli

Notice bibliographique

RevueLongitudinal and Life Course Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCanadian Society for International Health
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésLife course approachCASPQuality of life (healthcare)PsychologyProspective cohort studyPath analysis (statistics)GerontologyDemographyLongitudinal studyCohort studyNational Child Development StudyDevelopmental psychologyMedicineMillennium Cohort Study (United States)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to investigate whether prospective data reveal life course influences on quality of life at older ages; to establish a baseline for the evolution of quality of life through the Third Age; and to estimate the relative importance of direct and indirect effects in these life course relationships. We used the age 50 years sweep of the National Child Development Study (1958 British birth cohort study) that included the CASP measure of positive quality of life at older ages, allowing prospective path analysis of life course influences on quality of life at the start of the Third Age. We found that material (social class; deprivation) and psycho-social (family conflict; family fracture) circumstances in childhood and adulthood were linked using path analysis to CASP scores at age 50 years. The strength of these relationships was modest; and their influence was primarily indirect via well-recognised contemporaneous factors. Prospective data revealed life course influences on quality of life at the start of the Third Age. We conclude that the influence of these longitudinal factors is weak in comparison with that of contemporaneous circumstances. In this respect quality of life differs from health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLongitudinal and Life Course StudiesMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207