Compliance with clinical guidelines for whiplash improved with a targeted implementation strategy: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation strategies for clinical guidelines have shown modest effects in changing health professional's knowledge and practice, however, targeted implementations are suggested to achieve greater improvements. This study aimed to examine the effect of a targeted implementation strategy of the Australian whiplash guidelines on health professionals' knowledge, beliefs and practice and to identify predictors of improved knowledge. METHODS: 94 health professionals (Physiotherapists, Chiropractors and Osteopaths) who manage whiplash participated in this study. Prior to their inclusion in the study, health professionals were classified as compliant with clinical guidelines for whiplash (n = 52) or non-compliant (n = 42), according to a record of clinical practice. All participants completed a 2- day interactive workshop with outcomes measured at baseline and 3 months following the workshop. The workshop was delivered by opinion leaders, with the educational content focused on the pre-identified knowledge and practice gaps in relation to clinical guidelines for whiplash. Knowledge and health professional beliefs were assessed by a questionnaire and professional practice by record of clinical practice. RESULTS: Participants significantly increased knowledge (p < 0.0001) and were more likely to be compliant with the guidelines at follow-up (compliant at baseline 58%, follow-up 79%, p = 0.002). Health professional belief systems significantly changed to be more behavioural (p = 0.02) and less biomedical (p = 0.000). Predictors of improved knowledge were baseline knowledge (parameter estimate = -0.6, p = 0.000) and profession (parameter estimate = -3.8, p = 0.003) (adj R2 = 35%). CONCLUSIONS: A targeted implementation strategy improved health professional's knowledge and clinical practice so that they became more compliant with clinical guidelines for whiplash. In addition health professionals' belief systems significantly changed to be more behavioural in orientation. Baseline knowledge and profession predicted 35% of the variance in improved knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».