Impact of Neurocognition on Social and Role Functioning in Individuals at Clinical High Risk for Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive deficits have been well documented in schizophrenia and have been shown to impair quality of life and to compromise everyday functioning. Recent studies of adolescents and young adults at high risk for developing psychosis show that neurocognitive impairments are detectable before the onset of psychotic symptoms. However, it remains unclear how cognitive impairments affect functioning before the onset of psychosis. The authors assessed cognitive impairment in adolescents at clinical high risk for psychosis and examined its impact on social and role functioning. METHOD: A sample of 127 treatment-seeking patients at clinical high risk for psychosis and a group of 80 healthy comparison subjects were identified and recruited for research in the Recognition and Prevention Program. At baseline, participants were assessed with a comprehensive neurocognitive battery as well as measures of social and role functioning. RESULTS: Relative to healthy comparison subjects, clinical high-risk patients showed significant impairments in the domains of processing speed, verbal memory, executive function, working memory, visuospatial processing, motor speed, sustained attention, and language. Clinical high-risk patients also displayed impaired social and role functioning at baseline. Among patients with attenuated positive symptoms, processing speed was related to social and role functioning at baseline. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that cognitive and functional impairments are detectable in patients at clinical high risk for psychosis before the onset of psychotic illness and that processing speed appears to be an important cognitive predictor of poor functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».