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Enregistrement W2111578952 · doi:10.1093/eurheartj/ehu257

Open issues in transcatheter aortic valve implantation. Part 2: procedural issues and outcomes after transcatheter aortic valve implantation

2014· review· en· W2111578952 sur OpenAlexaff
Jeroen J. Bax, Victoria Delgado, Vinayak Bapat, Helmut Baumgartner, Jean Collet, Raimund Erbel, Christian W. Hamm, A. Pieter Kappetein, Jonathon Leipsic, Martin B. Leon, Philip MacCarthy, Nicolò Piazza, Philippe Pîbarot, William C. Roberts, Josep Rodés‐Cabau, Patrick W. Serruys, Alec Vahanian, John G. Webb, José Luis Zamorano, Stephan Windecker

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité LavalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegurgitation (circulation)ProsthesisCardiologyInternal medicineAortic valveSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview on procedure-related issues and uncertainties in outcomes after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). The different access sites and how to select them in an individual patient are discussed. Also, the occurrence and potential predictors of aortic regurgitation (AR) after TAVI are addressed. The different methods to quantify AR are reviewed, and it appears that accurate and reproducible quantification is suboptimal. Complications such as prosthesis-patient mismatch and conduction abnormalities (and need for permanent pacemaker) are discussed, as well as cerebrovascular events, which emphasize the development of optimal anti-coagulative strategies. Finally, recent registries have shown the adoption of TAVI in the real world, but longer follow-up studies are needed to evaluate the outcome (but also prosthesis durability). Additionally, future studies are briefly discussed, which will address the use of TAVI in pure AR and lower-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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