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Enregistrement W2111579323 · doi:10.5539/gjhs.v8n4p136

Use of Cyclosporine Therapy in Steroid Resistant Nephrotic Syndrome (SRNS): A Review

2015· review· en· W2111579323 sur OpenAlexvenueno aff
Syed Raza Shah, Areeba Altaf, Mohammad Hussham Arshad, Anum Mari, Sahir Noorani, Eraj Saeed, Areesh Amir Mevawalla, Zaiyn Ul Haq, Muhammad Ehsan Faquih

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrotic syndromeMedicineCalcineurinHypoalbuminemiaProteinuriaInternal medicineKidneyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A chronic, progressive disorder Steroid Resistant Nephrotic Syndrome (SRNS) accounts for 10-20% of all children with Nephrotic Syndrome. It is a heterogeneous disorder comprised of persistent edema, proteinuria, hypoalbuminemia and hyperlipidemia. Treatment for steroid-resistant nephrotic syndrome (SRNS) is challenging and children who suffer from SRNS require aggressive treatment to achieve remission. Calcineurin inhibitors have been used more in an empirical manner than on the basis of clear rationale. It was in 1984 when cyclosporine was first considered for the treatment of steroid resistant nephrotic syndrome. Cyclosporin is a calcineurin inhibitor that suppresses immune response by downregulating the transcription of various cytokine genes. Till now many studies have been conducted to determine dosages, duration of therapy, side effects and advantages of cyclosporine. Treatment of SRNS remains a difficult challenge in pediatric nephrology. Treatment should be individualized according to the underlying histopathology, and clinical and environmental conditions of the children. There is an urgent need to distinguish as soon as possible those patients who may benefit from prolonged immunosuppressive treatment from those who will not benefit from such treatment and who will just suffer from its major side effects. The emerging evidence that the majority of genetic forms of SRNS should receive symptomatic treatment only, should also be clinically tested and studies baring its significance should be evaluated in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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