THE KINETIC SUNYAEV–ZEL’DOVICH EFFECT FROM REIONIZATION: SIMULATED FULL-SKY MAPS AT ARCMINUTE RESOLUTION
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The kinetic Sunyaev–Zel’dovich (kSZ) effect results from Thomson scattering by coherent flows in the reionized intergalactic medium. We present new results based on ray-tracing an 8 Gpc/h realization of reionization with resolution elements 2 Mpc/h (subtending ′ at z = 6) on a side to create a full-sky kSZ map. The realization includes, self-consistently, the effects of reionization on scales corresponding to multipoles . We separate the kSZ map into Doppler ( ), Ostriker–Vishniac ( ), patchy ( ), and third-order ( ) components, and compute explicitly all the auto- and cross-correlations (e.g., , , etc.) that contribute to the total power. We find a complex and nonmonotonic dependence on the duration of reionization at and evidence for a non-negligible (10%–30%) contribution from connected four-point correlations, , usually neglected in analytical models. We also investigate the cross-correlation of linear matter and large-scale kSZ temperature fluctuations, focusing on (1) cross-power spectra with biased tracers of the matter density and (2) cold spots from infall onto large, rare H ii regions centered on peaks in the matter distribution at redshifts that are a generic non-Gaussian feature of patchy reionization. Finally, we show that the reionization history can be reconstructed at 5σ–10σ significance by correlating full-sky 21 cm maps stacked in bins with with existing cosmic microwave background (CMB) temperature maps at , raising the prospects for probing reionization by correlating CMB and LSS measurements. The resulting kSZ maps have been made publicly available at www.cita.utoronto.ca/~malvarez/research/ksz-data/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».