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Enregistrement W2111590088 · doi:10.1534/genetics.112.149120

Telomere Length Homeostasis Responds to Changes in Intracellular dNTP Pools

2013· article· en· W2111590088 sur OpenAlexfundno aff
Amitabha Gupta, Sushma Sharma, Patrick Reichenbach, Lisette Marjavaara, Anna Karin Nilsson, Joachim Lingner, Andrei Chabes, Rodney Rothstein, Michael Chang

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesVetenskapsrådetTerry Fox FoundationNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésBiologyTelomereGeneticsIntracellularHomeostasisCell biologyDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomeres, the ends of linear eukaryotic chromosomes, shorten due to incomplete DNA replication and nucleolytic degradation. Cells counteract this shortening by employing a specialized reverse transcriptase called telomerase, which uses deoxyribonucleoside triphosphates (dNTPs) to extend telomeres. Intracellular dNTP levels are tightly regulated, and perturbation of these levels is known to affect DNA synthesis. We examined whether altering the levels of the dNTP pools or changing the relative ratios of the four dNTPs in Saccharomyces cerevisiae would affect the length of the telomeres. Lowering dNTP levels leads to a modest shortening of telomeres, while increasing dNTP pools has no significant effect on telomere length. Strikingly, altering the ratio of the four dNTPs dramatically affects telomere length homeostasis, both positively and negatively. Specifically, we find that intracellular deoxyguanosine triphosphate (dGTP) levels positively correlate with both telomere length and telomerase nucleotide addition processivity in vivo. Our findings are consistent with in vitro data showing dGTP-dependent stimulation of telomerase activity in multiple organisms and suggest that telomerase activity is modulated in vivo by dGTP levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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