Factors affecting low resident male siring success in one-male groups of blue monkeys
Notice bibliographique
Résumé
In species that live in one-male/multi-female groups, resident males have more access to females than do bachelor males and should have a within-group reproductive advantage. We used a genetic analysis of 13 microsatellite loci to assign paternity to 111 offspring born over 10 years in 8 groups of wild blue monkeys. Resident males sired a maximum of 61% of the offspring conceived in their groups, indicating that despite their greater access to females, residents lost a substantial number of offspring to outsiders. A resident was less likely to sire an offspring when multiple females were in conceptive estrus, suggesting that it is difficult to monitor many fertile females simultaneously. Moreover, multiple estrous females likely attract competitor males, whose presence also decreased the probability that a resident sired an offspring. The negative effect of intruders on resident siring success may occur because females prefer competitors or because an increase in the number of intruders increases the challenge of effective mate guarding by a resident, leading him to miss rare mating opportunities. Tenure length did not affect resident siring success. Identifying the factors affecting patterns of paternity within species will help us to better understand the considerable variation in resident male siring success that occurs in one-male groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».