Phase I Combination of Sorafenib and Erlotinib Therapy in Solid Tumors: Safety, Pharmacokinetic, and Pharmacodynamic Evaluation from an Expansion Cohort
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to further define the safety of sorafenib and erlotinib, given at their full approved monotherapy doses, and to correlate pharmacokinetic and pharmacodynamic markers with clinical outcome. In addition, a novel pharmacodynamic marker based on the real-time measurement of RAF signal transduction capacity (STC) is described. Sorafenib was administered alone for a 1-week run-in period, and then both drugs were given together continuously. RAF STC was assessed in peripheral blood monocytes prior to erlotinib initiation. Epidermal growth factor receptor (EGFR) expression and K-RAS mutations were measured in archival tumor samples. Changes in pERK and CD31 were determined in fresh tumor biopsies obtained pretreatment, prior to erlotinib dosing, and during the administration of both drugs. In addition, positron emission tomography-computed tomography scans and pharmacokinetic assessments were done. Eleven patients received a total of 57 cycles (median, 5; range, 1-10). Only four patients received full doses of both drugs for the entire study course, with elevation of liver enzymes being the main reason for dose reductions and delays. Among 10 patients evaluable for response, 8 experienced tumor stabilization of >or=4 cycles. Pharmacokinetic analysis revealed no significant interaction of erlotinib with sorafenib. Sorafenib-induced decrease in RAF-STC showed statistically significant correlation with time-to-progression in seven patients. Other pharmacodynamic markers did not correlate with clinical outcome. This drug combination resulted in promising clinical activity in solid tumor patients although significant toxicity warrants close monitoring. RAF-STC deserves further study as a predictive marker for sorafenib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».