Marital therapy for couples facing advanced cancer: Case review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this article is to provide a brief review of the empirical literature regarding the impact of advanced cancer on the marital relationship. The link between attachment, caregiving, and care-receiving behaviors are defined. Both are activated and challenged in this population because the continuity of the marital bond is threatened, as well as the balance of reciprocal caregiving, often resulting in heightened marital distress. METHODS: Emotionally focused therapy (EFT), based in a synthesis of systemic, experiential, and attachment theory, is introduced as a marital protocol to both conceptualize and potentially mitigate the level of increased marital distress, and to achieve reciprocal caregiving. RESULTS: Two case studies are presented and support the benefit of EFT for those couples facing end of life. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The findings from these case reviews advance the literature and offer an empirically validated marital therapy for this population. Such a protocol that emphasizes attachment theory and the inherent link to caregiving and care receiving may serve as a powerful tool to both explain and alleviate marital distress for couples facing end of life. Working models of attachment can contribute significantly to our understanding of why individuals' distress and their experience of emotional support from spouse caregivers vary in the context of end-stage cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».