Impact of the Duration of Adjuvant Hormonal Therapy in Patients With Locally Advanced Prostate Cancer Treated With Radiotherapy: A Secondary Analysis of RTOG 85-31
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiation Therapy Oncology Group 85-31 was a randomized trial of androgen suppression for life for patients with locally advanced prostate cancer. However, not all patients continued on the protocol-mandated long-term hormonal therapy despite no evidence of recurrence. We correlated duration of adjuvant hormonal therapy and outcomes among patients who prematurely discontinued hormonal therapy. PATIENTS AND METHODS: The protocol mandated pelvic radiotherapy followed by goserelin given indefinitely or until disease progression. There were 189 analyzable patients. Patients were divided in groups based on the tertile of hormonal therapy duration (HTD) as follows: < or = 1 year, more than 1 year and < or = 5 years, and more than 5 years. Overall survival (OS), disease-free survival (DFS), cause-specific mortality, local failure (LF), and distant metastasis (DM) were studied. Kaplan-Meier estimation and Cox proportional hazards regression model were used for OS and DFS, and Fine and Gray's regression model was used for the other outcomes. RESULTS: The median follow-up for surviving patients is 9.6 years. The median duration of adjuvant hormonal therapy was 2.2 years. The HTD more than 5 years group is significantly associated with an improved survival and DFS and fewer DMs than other HTD groups. After adjustment for age, radical prostatectomy, nodal status, Gleason score, and stage variables, the HTD more than 5 years group remains significantly associated with better OS and DFS than other HTD groups. CONCLUSION: In this hypothesis-generating analysis, prolonged HTD of more than 5 years seems significantly associated with improvements in most outcomes. Given these data, decreasing HTD to < or = 5 years may have a detrimental effect on patients with locally advanced prostate cancer. Only a randomized trial will conclusively clarify this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».