The Monkey (Macaca fascicularis) Heart Neural Structures and Conducting System: An Immunochemical Study of Selected Neural Biomarkers and Glutamate Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The neural markers, protein gene product 9.5 (PGP 9.5), neurofilaments (NF) and glutamate receptors (GluRs) were visualized by immunohistochemistry in the monkey heart. PGP 9.5 showed the greatest affinity for intramural ganglia cells and nerve fibres. Structural components of the conducting system were also stained, particularly the bundle of His, AV node and Purkinje fibres. Anti-NF 200 and NF 160 showed strong, preferential affinity to nerve fibres and ganglia throughout the heart. Further studies concentrated on the presence and the distribution of glutamate receptors: NMDAR 1, GluR 1, GluR 2/3, GluR 5/6/7, mGluR 2/3, and mGluR 5. Positive immunoreactivity of GluRs was evident in nerve terminals within the atrium, myocardium, intramural ganglia and elements of the conducting system. The intensity of the stain varied for each antibody according to the anatomical distribution within neural structures and conducting system. The specificity of immunolabelling was confirmed by absorption studies with each corresponding peptide. There is preferential affinity to and differential distribution of staining with PGP 9.5, NFs and several subtypes of GluRs in the various components of the cardiac conducting system in adult monkeys. The expression of specific neural markers and glutamate receptors common to nerve fibers and ganglia cells is consistent to our previous report in rodents. These expressions suggests that such structures in the heart share common characteristics with a variety of neural tissues and hence are potential targets for neurotoxins. Furthermore, the strong affinity and specific distribution of several subtypes of GluRs in the monkey heart fosters our view that these receptors may be able to influence the physiology and pathophysiology of cardiac rhythm and excitation. Hence as in the brain, the GluRs may be involved in the mediation of excitatory effects in the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».