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Enregistrement W2111607424 · doi:10.1212/wnl.0b013e31826170b6

Spatial patterns of water diffusion along white matter tracts in temporal lobe epilepsy

2012· article· en· W2111607424 sur OpenAlexafffund
Luis Concha, Hosung Kim, Andrea Bernasconi, Boris C. Bernhardt, Neda Bernasconi

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTemporal lobeDiffusion MRIEpilepsyWhite matterTractographyMedicineAnatomyMagnetic resonance imagingPsychologyNuclear medicineNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Diffusion tensor imaging (DTI) tractography has shown tract-specific pathology in temporal lobe epilepsy (TLE). This technique normally yields a single value per diffusion parameter per tract, potentially reducing the sensitivity for the detection of focal changes. Our goal was to spatially characterize diffusion abnormalities of fasciculi carrying temporal lobe connections. METHODS: We studied 30 patients with drug-resistant TLE and 21 healthy control subjects. Twenty-four patients underwent DTI toward the end of video-EEG telemetry, with an average of 50 ± 54 hours between the last seizure and DTI examination. After manual dissection of the uncinate and inferior longitudinal and arcuate bundle, they were spatially matched based on their distance to the temporal lobe, providing between-subject correspondence of tract segments. We evaluated point-wise differences in diffusion parameters along each tract at group and subject levels. RESULTS: Our approach localized increased mean diffusivity restricted to or more prominent within the ipsilateral temporal lobe. These abnormalities tapered off as tracts exited the temporal lobe. We observed that the shorter the interval between the last seizure and DTI, the higher the mean diffusivity (MD) of the ipsilateral tracts. Linear discriminant analysis of tract segments correctly lateralized 87% of patients. CONCLUSIONS: The centrifugal pattern of white matter diffusion abnormalities probably reflects astrogliosis and microstructure derangement related to seizure activity in the vicinity of the focus. The negative correlation between the interval from last seizure and MD suggests a role for postictal vasogenic edema. The ability to assess tracts segmentally may contribute to a better understanding of the extent of white matter pathology in epilepsy and assist in the presurgical evaluation of patients with TLE, particularly those with unremarkable conventional imaging results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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