Complementary and Alternative Medicine: A Survey of Its Use in Pediatric Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Background. The use of complementary and alternative medicine (CAM) is high among children and youths with chronic illnesses, including cancer. The objective of this study was to assess prevalence and patterns of CAM use among pediatric oncology outpatients in two academic clinics in Canada. Procedure. A survey was developed to ask patients (or their parents/guardians) presenting to oncology clinics at the Stollery Children's Hospital in Edmonton and the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) in Ottawa about current or previous use of CAM products and practices. Results. Of the 137 families approached, 129 completed the survey. Overall CAM use was 60.5% and was not significantly different between the two hospitals. The most commonly reported reason for not using CAM was lack of knowledge about it. The most common CAM products ever used were multivitamins (86.5%), vitamin C (43.2%), cold remedies (28.4%), teething remedies (27.5%), and calcium (23.0%). The most common CAM practices ever used were faith healing (51.0%), massage (46.8%), chiropractic (27.7%), and relaxation (25.5%). Many patients (40.8%) used CAM products at the same time as prescription drugs. Conclusion. CAM use was high among patients at two academic pediatric oncology clinics. Although most respondents felt that their CAM use was helpful, many were not discussing it with their physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».