The dark side of marketing seemingly “Light” cigarettes: successful images and failed fact
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the development, intent, and consequences of US tobacco industry advertising for low machine yield cigarettes. METHODS: Analysis of trade sources and internal US tobacco company documents now available on various web sites created by corporations, litigation, or public health bodies. RESULTS: When introducing low yield products, cigarette manufacturers were concerned about maintaining products with acceptable taste/flavour and feared consumers might become weaned from smoking. Several tactics were employed by cigarette manufacturers, leading consumers to perceive filtered and low machine yield brands as safer relative to other brands. Tactics include using cosmetic (that is, ineffective) filters, loosening filters over time, using medicinal menthol, using high tech imagery, using virtuous brand names and descriptors, adding a virtuous variant to a brand's product line, and generating misleading data on tar and nicotine yields. CONCLUSIONS: Advertisements of filtered and low tar cigarettes were intended to reassure smokers concerned about the health risks of smoking, and to present the respective products as an alternative to quitting. Promotional efforts were successful in getting smokers to adopt filtered and low yield cigarette brands. Corporate documents demonstrate that cigarette manufacturers recognised the inherent deceptiveness of cigarette brands described as "Light"or "Ultra-Light" because of low machine measured yields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle