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Enregistrement W2111620635 · doi:10.1111/all.12442

The impact of oral food challenge tests on food allergy health‐related quality of life

2014· article· en· W2111620635 sur OpenAlexaff
Lianne Soller, J. Hourihane, Audrey DunnGalvin

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood allergyMedicineAllergyQuality of life (healthcare)Oral food challengeEnvironmental healthFood hypersensitivityPediatricsImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food allergy health-related quality of life (FAQOL) has been shown to improve after food challenge, but it is unknown whether this improvement is attributed to the procedure itself. Using the Food Allergy Quality of Life Questionnaire-Parent Form, we assessed FAQOL changes over time for children who underwent food challenges in the only paediatric allergy clinic in Ireland. Of 54 children who had a food challenge between September 2012 and February 2013, 25 were positive (allergic) and 29 were negative (nonallergic). FAQOL improved significantly from 2 months prechallenge to 2 months postchallenge for both groups, but began to decrease at 6 months postchallenge in allergic patients. Our findings confirm the positive therapeutic effect of the food challenge on FAQOL; however, the effect appears to wane between 2 and 6 months postchallenge in those confirmed food-allergic, highlighting the importance of regular contact with families of food-allergic children after the food challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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