Influence of Mckenzie protocol and two modes of endurance exercises on health-related quality of life of patients with long-term mechanical low-back pain.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Long-term Mechanical Low-Back Pain (LMLBP) negatively impacts on patients' physical capacity and quality of life. This study investigated the relationship between Health-Related Quality of Life (HRQoL) and pain intensity, and the influence of static and dynamic back extensors' endurance exercises on HRQoL in Nigerian patients with LMLBP treated with the McKenzie Protocol (MP). METHODS: A single-blind controlled trial involving 84 patients who received treatment thrice weekly for eight weeks was conducted. Participants were assigned to the MP Group (MPG), MP plus Static Back Endurance Exercise Group (MPSBEEG) or MP plus Dynamic Endurance Exercise Group (MPDBEEG) using permuted randomization. HRQoL and pain was assessed using the Short-Form (SF-36) questionnaire and Quadruple Visual Analogue Scale respectively. RESULTS: Sixty seven participants aged 51.8 ± 7.35 years completed the study. A total drop-out rate of 20.2% was observed in the study. Within-group comparison across weeks 0-4, 4-8 and 0-8 of the study revealed significant differences in HRQoL scores (p < 0.05). Treatment Effect Scores (TES) across the groups were significantly different (p = 0.001). MPSBEEG and MPDBEEG were comparable in TES on General Health Perception (GHP) at week 4; and GHP and Physical Functioning at week 8 respectively (p > 0.05). However, MPDEEG had significantly higher TES in the other domains of the SF-36 (p = 0.001). CONCLUSION: HRQoL in patients with LMLBP decreases with pain severity. Each of MP, static and dynamic back extensors endurance exercises significantly improved HRQoL in LMLBP. However, the addition of dynamic back extensors endurance exercise to MP led to greater improvement in HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».