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Enregistrement W2111629500 · doi:10.1259/dmfr/19728573

Orthokeratinized odontogenic cyst: a systematic review

2010· review· en· W2111629500 sur OpenAlexafffund
D S MacDonald-Jankowski

Notice bibliographique

RevueDentomaxillofacial Radiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésRadiological weaponPresentation (obstetrics)MedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aims of the review were to evaluate the principal clinical and conventional radiographic features of orthokeratinized odontogenic cyst (OOC) by systematic review (SR), and to compare the frequency of OOC between four global groups. METHODS: The databases searched were the PubMed interface of MEDLINE and LILACS. Only those reports of OOCs that occurred in a consecutive series of OOCs in the reporting authors' caseload were considered. RESULTS: 37 reports on 36 case series were included in the SR. OOC affected males twice as frequently and the mandible almost 2.5 times as frequently. Although the mean age at first presentation was 35 years, the largest proportion of cases first presented in the third decade for the Western, East Asian and Latin American global groups. Seven reports included details of at least one clinical finding. 11 reported case series included at least 1 radiological feature. All OOCs were radiolucent, 93% were unilocular and 68% were associated with unerupted teeth. 28% of the reported case series included follow up. 4% of OCC recurred and all of these were in the Western global group. CONCLUSIONS: Although one feature of OOCs is that they are unlikely to recur, some do. Not only is there a lack of long-term follow up of large series with long-term outcomes of OOC, but there is a paucity of clinical and radiological details of OOC at initial presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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