Does Patronage Matter? Connecting Influences on Judicial Appointments with Judicial Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.The federal government's power to appoint judges has come under increased scrutiny in recent years. While many suggest that partisan affiliation, gender and professional background may be influencing the Canadian appointment process, and some have called into question the fairness of such influences, little attention has been directed at determining whether these characteristics influence the outcome of cases. This paper studies decisions made by the Ontario Court of Appeal between 1990 and 2003 and uses a unique measure of partisan affiliation in an attempt to answer the question: do characteristics which play a role in the appointment process influence judicial decision making. Résumé.Ces dernières années ont vu une augmentation de l'attention donné à l'autorité du gouvernement fédéral en ce qui concerne la nomination judiciaire. Il y en a plusieurs qui suggèrent que l'affiliation partisan, le sexe, et l'expérience professionnelle des candidats judiciaires sont tous des caractéristiques qui peuvent influencer la procédure de nomination. Encore d'autres ont remis en question l'équité d'un choix basé sur ces influences. Cependant, la question qui n'a pas reçu beaucoup d'attention jusqu'à maintenant est si ces caractéristiques influencent le résultat des affaires juridiques. L'article qui suit examine les décisions rendu par le Cour d'appel de l'Ontario entre les années 1990 et 2003, employant une mesure unique d'affiliation partisan, avec le but de répondre à la question : Est-ce que les caractéristiques qui peuvent jouer un rôle dans la procédure de nomination influencent les décisions judiciaires?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».