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Enregistrement W2111633231 · doi:10.14430/arctic4313

Contrasting Arctic and Mainstream Swedish Descriptions of Northern Sweden: The View from Established Domestic Research

2013· article· en· W2111633231 sur OpenAlexvenueno aff
E. Carina H. Keskitalo, Gunnar Malmberg, Kerstin Westin, Ulf Wiberg, Dieter K. Müller, Örjan Pettersson

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamArcticThe arcticGeographyPhysical geographyPolitical scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2011, Sweden released its first-ever Arctic strategy, in preparation for taking over the chairmanship of the Arctic Council, an eight-state cooperation organization. The recent political development that will include Sweden more extensively in Arctic regional cooperation makes it relevant to review and comment on the image of the areas involved from a Swedish viewpoint and to improve the often very brief descriptions of northernmost Sweden in Arctic literature. In this paper, we contrast descriptions of the Arctic in the Arctic Human Development Report (AHDR) with descriptions of northern Sweden in established domestic demographic and regional development research. The study shows that many of the assumptions in the first AHDR to the effect that the eight “Arctic” regions are rather directly comparable in fact reveal substantial differences between areas, with northern Sweden standing in sharp contrast to many of the descriptions. Instead of having a population that is very small, young, and rapidly growing because of a high birth rate, northern Sweden is characterized by relatively dense habitation with a stable and aging population of long-term residents. Moreover, it has a very small and relatively integrated indigenous population with largely the same health situation as in Sweden overall. While depopulation and urbanization are evident in its less populated areas, migration from the region is partly directed at the larger regional centres in the area, following a pattern seen in the Western world at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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