Spectral, spatial, and temporal sensitivity of correlating MODIS aerosol optical depth with ground-based fine particulate matter (PM<sub>2.5</sub>) across southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the sensitivity of the aerosol optical depth (AOD) measurements derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) at wavelengths of 0.47, 0.55, and 0.66 µm from both the Terra and Aqua satellites for the estimation of ground-level concentrations of fine particulate matter (PM2.5) in southern Ontario, Canada. The correlation between MODIS AOD and ground-based PM2.5 measurements is compared at different seasons and spatial aggregation levels. The results showed that the MODIS AOD data acquired in early afternoon (from Aqua) seem to have slightly higher agreement with the ground-based measurement of PM2.5 than the late morning Terra data. Moreover, MODIS AOD at 0.47 µm from both satellites had the highest correlation with ground-level PM2.5. More detailed examination suggested that the correlation was stronger in the spring and summer and weaker in the fall and winter. Aqua MODIS AOD appeared to have a better correlation with the average ground-based PM2.5 concentration over 1–3 h than with daily PM2.5. MODIS AOD values aggregated over 3 × 3 pixel groups correlate slightly better with PM2.5 than with the original single centre pixel values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».