Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss of insight is a core diagnostic criterion for frontotemporal dementia (FTD), whereas failure to recognise cognitive deficits and unawareness of disease (anosognosia) are well established findings in Alzheimer's disease (AD). However, self awareness of personality has not been quantified in these patient groups. METHODS: Twenty two patients (12 with frontal variant FTD; 10 with early AD) and 11 older adult normal controls completed self report questionnaires (the Interpersonal Adjectives Scales) describing their current personality. First degree relative informants completed two questionnaires, one describing the subject's current personality, the other retrospectively describing the subject's personality before disease onset. Differences between subject and informant reports of current personality were used to measure the accuracy of self awareness. RESULTS: Discriminant function analysis showed significant differences in self awareness among the three groups, with those in the FTD group showing the greatest magnitude of error in the largest number of personality dimensions (dominance, submissiveness, cold heartedness, introversion, and ingenuousness). Despite personality changes over time, patients with AD showed accurate self awareness in all personality dimensions except submissiveness and extraversion. Normal controls showed a pattern of underestimating positive qualities, whereas patients with FTD exaggerated positive qualities and minimised negative qualities. For the personality facets showing impaired insight, the self reports of patients with FTD and AD most closely matched their premorbid personalities, suggesting a failure to update their self image after disease onset. CONCLUSIONS: This study operationalises research criteria for loss of insight in FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».