The impact of prosthesis–patient mismatch on long-term survival after aortic valve replacement: a systematic review and meta-analysis of 34 observational studies comprising 27 186 patients with 133 141 patient-years
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Numerous studies have linked prosthesis-patient mismatch (PPM) after aortic valve replacement (AVR) to adverse outcomes. Its correlation with long-term survival has been described but with contradicting results. This systematic review and meta-analysis of observational studies aims to determine the hazard of PPM after AVR. METHODS AND RESULTS: The Medline and EMBase databases were searched for English-language original publications. Two researchers independently screened studies and extracted data. Pooled estimates were obtained by random effects model. Subgroup analyses were performed to detect sources of heterogeneity. The search yielded 348 potentially relevant studies; 34 were included comprising 27 186 patients and 133 141 patient-years. Defined by the universally accredited indexed effective orifice area <0.85 cm(2)/m(2), 44.2% of patients were categorized as having PPM. In 34.2 and 9.8% of patients moderate (0.65-0.85 cm(2)/m(2)) and severe (<0.65 cm(2)/m(2)) PPM was present, respectively. Prosthesis-patient mismatch was associated with a statistically significant increase in all-cause mortality (HR = 1.34, 95% CI: 1.18-1.51), but only a trend to an increase in cardiac-related mortality (HR = 1.51, 95% CI: 0.88-2.60) was recognized. Analysis by severity of PPM demonstrated that both moderate and severe PPM increased all-cause mortality (HR = 1.19, 95% CI: 1.07-1.33 and HR = 1.84, 95% CI: 1.38-2.45) and cardiac-related mortality (HR = 1.32, 95% CI: 1.02-1.71 and HR = 6.46, 95% CI: 2.79-14.97). Further analyses showed a consistent effect over separate time intervals during follow-up. CONCLUSION: Prosthesis-patient mismatch is associated with an increase in all-cause and cardiac-related mortality over long-term follow-up. We recommend that current efforts to prevent PPM should receive more emphasis and a widespread acceptance to improve long-term survival after AVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».